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Markov

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A link to the lecture notes of Prof. Gantert's Probability Theory lecture is available here. Content: Markov chains in continuous time, Markov property, convergence​. Definition Eine Markov Kette (X0, X1, ) mit Zustandsraum S={s1, ,sk} und. Übergangsmatrix P heißt irreduzibel, falls für alle sj, si ∈S gilt. Eine Markow-Kette ist ein spezieller stochastischer Prozess. Ziel bei der Anwendung von Markow-Ketten ist es, Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten zukünftiger Ereignisse anzugeben.

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Bei dieser Disziplin wird zu Beginn eines Zeitschrittes das Bedienen gestartet. Es gilt also. Markow-Ketten eignen sich sehr gut, um zufällige Zustandsänderungen eines Systems zu modellieren, falls man Grund zu der Annahme hat, dass die Zustandsänderungen nur über einen begrenzten Zeitraum hinweg Einfluss Flug Düsseldorf Peking haben oder sogar gedächtnislos sind.

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